Industrie de l'acier & intelligence artificielle: comment utiliser l'IA pour être plus efficace et générer plus de profits

Dans cet article, nous examinerons les trois stages courants de l’implantation de l’IA dans l’industrie de l’acier, détaillerons cinq étapes essentielles pour accroître la productivité grâce à l’IA, et présenterons douze exemples concrets de son utilisation dans une entreprise d’acier.

#1 Ventes et marketing

L’IA révolutionne les pratiques de marketing et de ventes dans le secteur de l’acier. Par exemple, en automatisant la prise de notes lors des réunions avec des outils tels que Microsoft Teams, Zoom ou des logiciels tiers comme Berrycast et Otter.AI, il est possible d’enregistrer chaque échange client, de créer des résumés de réunions et de générer automatiquement des tâches de suivi. Ces outils garantissent un CRM à jour tout en réduisant les entrées manuelles, le tout en quelques clics.

Les équipes de vente et marketing sont souvent les premières dans les entreprises à intégrer l’intelligence artificielle, car beaucoup de leurs tâches impliquent de la rédaction, de la traduction, de la correction et aussi de la réflexion. Toutes ces tâches peuvent maintenant être grandement accélérées par les modèles d’intelligence artificielle pour améliorer le résultat final.

Exemples concrets :

• Plan de marketing : Utilisez ChatGPT pour affiner vos stratégies, brainstormer sur les personas clients et créer un plan marketing adapté.
• Optimisation du site Web : Demandez à ChatGPT de proposer des améliorations ou de réécrire votre bio sur LinkedIn et vos messages de prospection de vente pour un impact maximal.
• Analyse des appels d’offres : Centralisez les informations dans un outil comme NotebookLM pour analyser et synthétiser les réponses aux appels d’offres, en générant des FAQ ou des résumés complets. Vous pourriez aussi créer un court podcast automatiquement en un clic, résumant les documents reçus, le tout aligné avec les questions auxquelles vous souhaitez répondre.
• Rédaction d’articles de blog : L’IA, telle que ChatGPT ou Claude AI, peut grandement faciliter l’écriture d’articles de blog propres à votre industrie, réduisant le temps de création de presque dix fois entre l’idéation et la finalisation.

#2 Back-office et fonctions administratives

Le deuxième niveau d’adoption de l’IA dans les entreprises d’acier est le back-office, ou fonctions administratives. L’IA peut réduire considérablement le temps consacré aux tâches routinières telles que la saisie des factures fournisseurs et l’extraction d’informations clés dans les documents de conformité.

L’IA a le potentiel de transformer les processus répétitifs pour libérer du temps précieux, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée.

Exemples concrets :

• Gestion des factures fournisseurs : L’automatisation de la saisie des factures fournisseurs peut réduire jusqu’à 95 % le temps de saisie et de refacturation, tout en diminuant le taux d’erreur.
• Traitement des documents de conformité : Utilisez l’IA pour extraire automatiquement les données des Mill Test Reports et les transmettre aux clients, économisant ainsi plusieurs heures de traitement chaque semaine.
• Rédaction de courriels : Rédigez vos courriels de suivi clients et internes pour gagner du temps et surtout pour répondre plus rapidement avec plus d’impact.

#3 Production et livraison

C’est dans la phase de production et de livraison que l’IA a le plus de potentiel d’apporter de grands gains pour votre entreprise.

L’enjeu pour la majorité des organisations est que les personnes clés maîtrisant bien l’IA et la technologie ne se trouvent pas souvent au sein des équipes de production et de livraison, et ne connaissent donc pas bien les enjeux et problèmes réels de ces équipes. Cela réduit considérablement la possibilité d’intégrer l’IA rapidement et efficacement.

De plus, les outils disponibles ne sont pas encore suffisamment matures ni faciles à intégrer. Cela explique pourquoi c’est souvent la dernière étape d’implantation dans les entreprises d’acier.

Optimisation des commandes et prévisions d’achats de matériaux, planification et suivi de la production, inspection qualité, planification du chargement des véhicules pour la livraison : l’IA a le potentiel d’être un allié puissant pour la performance opérationnelle de votre entreprise.

Exemples concrets :

• Prévision des achats : Utilisez l’IA pour mieux prévoir les cycles d’achats de matériaux et profiter des meilleurs prix selon les tendances du marché.
• Planification de la production : Implémentez des algorithmes d’IA pour optimiser la planification, maximiser l’utilisation des équipements et réduire les délais de production.
• Inspection de la qualité : Des caméras intelligentes et des modèles d’IA peuvent identifier les défauts en temps réel, améliorant la qualité et réduisant le gaspillage.
• Planification de chargement : Un camion mal chargé peut nuire à la rentabilité quotidienne de vos opérations. Souvent, la connaissance de ce processus repose sur une ou deux personnes, créant une dépendance. Automatiser une partie de ce processus réduit cette dépendance et aide à minimiser les erreurs.
• Optimisation des itinéraires de livraison : Si les itinéraires ne sont pas optimaux, la satisfaction client et la rentabilité peuvent en souffrir. L’IA peut optimiser les itinéraires de livraison, minimiser les erreurs, augmenter la satisfaction client et améliorer la marge de profit.

Le concept des 3 stages aide à comprendre comment l’adoption de l’IA se fait de manière progressive dans les organisations d’acier et à identifier où l’effet de levier a le plus de potentiel.

La prochaine étape consiste à élaborer un plan et une approche méthodique pour réussir l’intégration de l’IA dans votre entreprise. Voici un exemple de plan en 5 étapes que vous pourriez utiliser.

Étape 1 : évaluer la situation actuelle

Commencez par analyser vos processus existants dans chaque stage :

• Marketing et ventes : Quels outils utilisez-vous déjà? Où sont les plus grands gains possibles?
• Back-office : Quelles tâches sont répétitives et consomment trop de temps?
• Production : Où se trouvent les principaux problèmes à résoudre par l’IA? Est-ce que vos outils intègrent déjà des fonctionnalités d’IA que vous n’utilisez pas?

Étape 2 : définir un leader en innovation et s’entourer d’experts

Étape 3 : définir une politique d’IA

• Utilisation des outils IA : Identifiez les outils IA en usage et leur pertinence selon vos normes de confidentialité.
• Sécurité des données : Êtes-vous assujetti à des lois précises sur la confidentialité des données ?
• Règles d’accès aux technologies : Assurez-vous de limiter l’usage aux outils IA sécurisés et validés par l’entreprise.

Étape 4 : identifier les victoires rapides et les propager

Étape 5 : identifier les gains potentiels sur les processus critiques

L’intelligence artificielle n’est plus une technologie de demain ; elle est déjà une réalité d’aujourd’hui. Chaque jour, chez Openmind Tech et Code&Steel, nous voyons de nouveaux cas concrets d’infusion d’IA et sommes nous-mêmes surpris de la vitesse à laquelle le tout évolue.

Nous sommes face à une technologie qui évolue de manière exponentielle. Mieux vaut se préparer et avancer le plus tôt possible, avant que la concurrence ne le fasse. Les premiers à utiliser le plein potentiel de l’IA seront fort probablement les leaders de demain dans l’industrie de l’acier.

En suivant une approche structurée – en évaluant votre situation actuelle, en nommant un leader de l’innovation, en définissant une politique claire et en identifiant les victoires rapides et les gains dans vos processus critiques – vous vous donnerez toutes les chances de maximiser l’impact de l’IA pour votre entreprise.