Garantir l'intégrité des données lors d'une migration : Guide pour les chefs d'entreprise

La migration de données consiste à transférer des données entre des types de stockage, des formats ou des systèmes, souvent lors d'une mise à niveau ou d'une consolidation. En revanche, l'intégration des données combine des données provenant de différentes sources afin d'obtenir une vue unifiée. Ces deux processus sont essentiels pour moderniser les systèmes existants et améliorer l'efficacité opérationnelle. La migration des données est généralement un processus ponctuel visant à déplacer les données d'un ancien système vers un nouveau, tandis que l'intégration des données est un processus continu conçu pour maintenir la cohérence et l'exactitude des données dans plusieurs systèmes et bases de données, en assurant la disponibilité des données en temps réel et un accès transparent sur différentes plates-formes.

Gains de productivité grâce à la migration des données

Selon une étude d'IBM, les entreprises qui modernisent leurs systèmes de gestion des données enregistrent un gain de productivité moyen de 20 %. Par exemple, une entreprise manufacturière utilisant un logiciel obsolète peut être confrontée à des problèmes d'inefficacité et d'inexactitude des données. En migrant vers un système moderne, elle peut rationaliser ses opérations et garantir l'intégrité des données, ce qui se traduit par des gains de productivité significatifs. Ces gains de productivité ne se limitent pas à des économies de temps ; ils englobent également l'amélioration de la précision des données, la réduction des erreurs manuelles et l'amélioration de l'accessibilité des données, ce qui contribue collectivement à des décisions commerciales et à une planification stratégique plus éclairées.

La migration des données, lorsqu'elle est effectuée correctement, peut permettre aux entreprises de réaliser des économies substantielles. En garantissant l'intégrité des données, les entreprises évitent les dépenses liées à la perte de données et aux travaux de reprise. Une planification et une exécution correctes des projets de migration de données peuvent réduire considérablement les risques de corruption des données et garantir que les données restent exactes et fiables tout au long du processus de migration. Cette réduction des risques se traduit directement par des économies, car les entreprises peuvent éviter les coûts liés à la récupération des données, à l'indisponibilité du système et à d'éventuelles perturbations de l'activité.

Les avantages financiers d'une migration de données réussie

Une étude de cas sur AdvancedMD a révélé que la migration de son back-end administratif vers le cloud s'est traduite par une réduction des coûts d'investissement (CapEx) et une transition en douceur avec une meilleure sécurité des données. Cela montre comment le fait de donner la priorité à l'intégrité des données lors de la migration peut permettre de réaliser des économies et des gains d'efficacité opérationnelle considérables. En outre, les solutions basées sur l'informatique dématérialisée offrent une infrastructure évolutive qui peut croître avec l'entreprise, offrant ainsi une flexibilité et une rentabilité que les solutions traditionnelles sur site peuvent ne pas avoir.

Exemples concrets d'économies

Prenons l'exemple d'une grande chaîne de magasins qui a migré son ancien système de point de vente vers une solution basée sur le cloud. En maintenant l'intégrité des données tout au long du processus, l'entreprise a évité des temps d'arrêt importants et des pertes de données, ce qui lui a permis d'économiser des millions de dollars en coûts opérationnels. Cette migration a également permis à la chaîne de distribution de mettre en œuvre des outils d'analyse et de reporting avancés, fournissant des informations plus approfondies sur le comportement des clients et la gestion des stocks, ce qui a contribué à réduire les coûts et à améliorer les performances de l'entreprise.

Pour garantir l'intégrité des données, il est essentiel de choisir le bon partenaire pour la migration des données. Un partenaire de migration de données fournit l'expertise et les outils nécessaires pour naviguer dans les complexités des projets de migration de données. Le bon partenaire aura une connaissance approfondie des systèmes source et cible, ainsi que des défis et des pièges potentiels qui peuvent survenir au cours de la migration. Ces Ressources sont essentielles pour élaborer une stratégie de migration solide qui minimise les risques et assure une transition en douceur.

Importance du choix du bon partenaire

Un partenaire fiable en matière de migration de données aura fait ses preuves avec des projets réussis, des pratiques de gestion des données solides et une connaissance approfondie du secteur d'activité du client. Cela permet de garantir que le processus de migration se déroule sans heurts et que l'intégrité des données est maintenue tout au long du processus. En outre, un bon partenaire fournira une assistance et une formation continues afin que votre équipe puisse gérer et utiliser efficacement le nouveau système après la migration, maximisant ainsi le retour sur investissement.

Exemple de partenariat réussi

Une société de services financiers a été confrontée à des défis liés à des systèmes hérités obsolètes, incapables de répondre aux exigences rigoureuses de conformité réglementaire et aux demandes opérationnelles du paysage financier moderne. L'entreprise s'est associée à une société spécialisée dans la migration de données pour non seulement mettre à niveau ses systèmes, mais aussi répondre au besoin critique de maintenir l'exactitude et la cohérence des données. Grâce à sa connaissance approfondie des besoins réglementaires spécifiques du secteur financier, la société de migration a pu concevoir une stratégie de migration sur mesure. Il s'agissait notamment de décoder des formats de données complexes et de veiller à ce que toutes les données financières soient migrées avec une intégrité totale. Le partenariat n'a pas seulement assuré une transition en douceur, mais a également fourni à la société de services financiers des informations avancées sur l'optimisation de son architecture de données en vue d'une meilleure évolutivité et d'une croissance future.

Les projets de migration de données s'accompagnent de leur lot de difficultés. Il peut s'agir de logiciels obsolètes, d'un manque de cohésion entre les systèmes, de la nécessité de décoder des formats de données complexes, de gérer des cryptages propriétaires et du risque de perte de données au cours de la migration. Pour relever ces défis, il faut avoir une connaissance approfondie des systèmes existants et des systèmes cibles, ainsi qu'un plan de migration détaillé décrivant chaque étape du processus et prévoyant des mesures d'urgence en cas de problèmes potentiels.

Défis communs

• Logiciels obsolètes: Les anciens systèmes peuvent ne pas être compatibles avec les plateformes modernes, ce qui rend la migration des données complexe. Dans certains cas, l'absence de documentation, les formats de données obsolètes ou les méthodes de cryptage propriétaires peuvent compliquer davantage le processus de migration, nécessitant des outils et une expertise spécialisés pour garantir la réussite du transfert de données.
• Manque de cohésion: Des systèmes disparates peuvent ne pas s'intégrer correctement, ce qui entraîne des silos de données et des incohérences. Ce manque de cohésion peut entraver l'accessibilité et l'utilisation des données, réduisant ainsi l'efficacité globale de la migration.
• Perte de données: sans une planification adéquate, il y a un risque de perdre des données critiques pendant la migration. La perte de données peut être due à diverses raisons, telles que des défaillances matérielles, des bogues logiciels ou des erreurs humaines, ce qui souligne l'importance de mettre en place des plans de sauvegarde et de récupération robustes.

Solutions et outils pratiques

• Modernisation des logiciels: La mise à niveau des systèmes existants vers des plateformes modernes peut faciliter la migration des données. Les systèmes modernes sont souvent dotés d'outils et de fonctions intégrés qui simplifient le transfert de données, l'intégration et le décodage de formats de données complexes, réduisant ainsi la complexité et les risques associés à la migration.
• Déploiement progressif: La mise en œuvre progressive des changements garantit le maintien de l'intégrité des données tout au long du processus. Le déploiement progressif permet un contrôle et une validation continus des données, ce qui facilite l'identification et la résolution de problèmes tels que la nécessité d'un décryptage ou d'une conversion du format des données au fur et à mesure qu'ils se présentent.
• Solutions d'interconnectivité: Des outils tels que les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP) peuvent aider à intégrer des données provenant de diverses sources. Ces solutions fournissent une plateforme unifiée pour la gestion et l'accès aux données, améliorent la qualité et la cohérence globales des données et offrent une assistance pour le traitement des différents formats de données et des normes de cryptage.

Outils et technologies

Les technologies telles que les outils ETL (Extract, Transform, Load) et les logiciels de validation des données peuvent jouer un rôle essentiel pour garantir l'intégrité des données pendant la migration. Des entreprises comme Talend et IBM Cloud proposent des solutions robustes pour la migration et l'intégration des données, qui garantissent l'exactitude et la cohérence des données. Ces outils ne se contentent pas d'automatiser le processus de migration des données, ils offrent également des fonctions avancées de profilage, de nettoyage et de transformation des données, qui sont essentielles au maintien de la qualité et de l'intégrité des données.

Pour plus de techniques sur le développement d'une stratégie réussie de modernisation des applications, consultez notre article sur les 10 techniques pour réussir la modernisation des applications.