4 Avantages de l'intelligence artificielle pour les PME 

L'intelligence artificielle, cet ensemble de concepts et de technologies (article sur le deep learning et le machine learning), est vraiment le sujet d'actualité dans le monde de l'entreprise.Prévue pour être le prochain bouleversement technologique, l'intelligence artificielle redéfinit véritablement les stratégies de croissance des entreprises.Certaines entreprises ont déjà emboîté le pas et reconnaissent les avantages de l'intelligence artificielle dans leurs activités. Pour d'autres, l'intelligence artificielle est encore un concept mal compris, dont il est difficile de saisir pleinement le potentiel dans une stratégie d'entreprise.

Afin de reconnaître le potentiel de l'intelligence artificielle dans vos opérations, voici ce qu'il faut faire :

1) Meilleure accessibilité de votre service clientèle

Le service client étant l'un des principaux interlocuteurs des clients, il est important de leur offrir la meilleure disponibilité possible. Des solutions, telles que les chabots ou les assistants virtuels, utilisent l'intelligence artificielle pour assister les clients dans leurs différentes demandes, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.Grâce à leur capacité d'interaction avec les clients, ces outils permettent également de collecter des données précieuses en interrogeant les visiteurs sur leurs goûts et préférences, et ils ont même la capacité de capter les émotions exprimées par l'interlocuteur.

2) Un meilleur contrôle de vos processus d'acquisition et de fidélisation des clients

L'intelligence artificielle nous permet d'offrir des solutions pour générer du contenu, prédire les ventes et également optimiser les stratégies publicitaires. La possibilité d'offrir du contenu, ou de la publicité personnalisée à un marché cible, permet à vos équipes de vente/marketing de centraliser leurs efforts pour mieux suivre le client dans son processus d'achat.

De plus, combinée au big data, qui génère des données sur les habitudes de consommation, l'historique des achats, etc, elle peut être utilisée pour suivre la performance de l'entreprise. L'intelligence artificielle vous permet de mieux identifier vos prospects et ainsi d'optimiser vos leads qualifiés.

3) Augmentation de la productivité

Grâce à l'intelligence artificielle, il est possible d'améliorer les processus internes qui peuvent ralentir le flux de travail. Parce que l'intelligence artificielle permet d'automatiser certains processus, il est possible d'éliminer des tâches qui se veulent répétitives, d'améliorer ainsi la performance de vos processus et surtout d'optimiser l'utilisation de votre capital humain.

4) Obtenir des informations précises et fiables pour vos processus décisionnels

Grâce aux données générées dans votre entreprise, il est possible d'obtenir, via l'intelligence artificielle, des informations stratégiques pour votre prise de décision. Le principal avantage d'obtenir de l'information générée par vos données est d'obtenir de l'information pratique qui provient directement de vos systèmes et qui, par conséquent, offre une vue importante de l'efficacité de vos opérations.Qu'il s'agisse des opérations, des ventes, de l'inventaire, du transport, etc., l'analyse de données basée sur l'intelligence artificielle vous permet d'avoir une vue d'ensemble de vos opérations quotidiennes et de mieux cibler vos actions futures, en fonction des prédictions que cette information vous apportera. Le service d'analyse Power BI de Microsoft est un bon exemple des possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans le cadre d'un processus décisionnel.

Rappelons que l'intelligence artificielle est conçue pour pouvoir penser comme les humains.Par conséquent, dans ce que l'on appelle l'intelligence artificielle appliquée, on trouve principalement deux grands concepts : l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

Le machine learning  

Le machine learning (apprentissage automatique) consiste à enseigner aux ordinateurs à apprendre de la même manière que l’humain, en interprétant les données qui nous entoure. Grâce à un regroupement d'algorithmes, qui développent des Ressources à partir de données, l'apprentissage automatique permet d'effectuer une tâche spécifique sans avoir à se référer à des instructions formelles. Un bon exemple de l'utilisation de ce concept d'intelligence artificielle se trouve dans la publicité numérique, par exemple lorsque vous achetez un matelas en ligne et que des publicités d'entreprises de matelas apparaissent sur d'autres sites web qui ne sont pas destinés à la vente de matelas. Il faut savoir que ce genre de phénomène n'est pas aléatoire et que ces entreprises de publicité numérique utilisent ce type d'intelligence artificielle qu'est le machine learning. Ces entreprises utilisent vos données afin de comprendre vos besoins et exploitent ainsi ces données pour faire du placement de produit personnalisé, qui se base sur votre historique de recherche.

Apprentissage profond (Deep Learning)  

L'apprentissage profond est une version améliorée du machine learning.Cette innovation a été développée dans le but d'éliminer l'intervention humaine dans le processus d'apprentissage automatique.Plutôt que d'évoluer à partir de données fournies par l'homme, comme le propose l'apprentissage automatique, le concept d'apprentissage profond a été conçu pour permettre à la machine d'évoluer sans aucune intervention humaine, en s'appuyant uniquement sur des données pour développer ses Ressources.Ce concept est principalement utilisé pour prédire les comportements de consommation en prenant en compte différentes données connues pour influencer les comportements d'achat. Cela peut aller de la température au prix de l'or, en passant par les tendances enregistrées sur les réseaux sociaux ; bref, tout type de données enregistrées dans le passé et le présent peut être utilisé pour prédire vos résultats futurs et ajuster votre modèle d'affaires en conséquence.

Parce que nous sommes entrés dans une ère où il est désormais possible d'enseigner à une machine ce que les humains font actuellement dans les usines, les bureaux, les entrepôts et les maisons, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont non seulement là pour durer, mais aussi pour évoluer et prendre une place relativement importante dans les entreprises.